The first year experience of occupational therapy students at an <scp>A</scp>ustralian regional university: Promoting student retention and developing a regional and remote workforce
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Student retention at regional universities is important in addressing regional and remote workforce shortages. Students attending regional universities are more likely to work in regional areas. First year experience at university plays a key role in student retention. This study aimed to explore factors influencing the first year experience of occupational therapy students at a regional Australian university. DESIGN: ; Spearman rho) and summarising descriptive responses. SETTING: An Australian regional university. PARTICIPANTS: Second year undergraduate occupational therapy students. MAIN OUTCOME MEASURES: Factors influencing students' decisions to study and continue studying occupational therapy; factors enhancing first year experience of university. RESULTS: Fifty-four students completed the survey (93.1%). A quarter (25.9%) of students considered leaving the course during the first year. The primary influence for continuing was the teaching and learning experience. Most valued supports were orientation week (36.7%) and the first year coordinator (36.7%). CONCLUSION: The importance of the first year experience in retaining occupational therapy students is highlighted. Engagement with other students and staff and academic support are important factors in facilitating student retention. It is important to understand the unique factors influencing students' decisions, particularly those from regional and remote areas, to enter and continue in tertiary education to assist in implementing supports and strategies to improve student retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».