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Enregistrement W2197377740

Models of primary care for frail patients.

2015· article· en· W2197377740 sur OpenAlexaffabout
Christopher Frank, C. Ruth Wilson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensQueen's UniversityKingston General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecialtyGeriatricsMEDLINEMedicinePrimary careHealth careFamily medicineGerontologyNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To discuss models of care for frail seniors provided in primary care settings and those developed by Canadian FPs. SOURCES OF INFORMATION: Ovid MEDLINE and the Cochrane database were searched from 2010 to January 2014 using the terms models of care, family medicine, elderly, and geriatrics. MAIN MESSAGE: New models of funding for primary care have opened opportunities for ways of caring for complex frail older patients. Severity of frailty is an important factor, and more severe frailty should prompt consideration of using an alternate model of care for a senior. In Canada, models in use include integrated care systems, shared care models, home-based care models, and family medicine specialty clinics. No one model should take precedence but FPs should be involved in developing and implementing strategies that meet the needs of individual patients and communities. Organizational and remunerative supports will need to be put in place to achieve widespread uptake of such models. CONCLUSION: Given the increased numbers of frail seniors and the decrease in access to hospital beds, prioritized care models should include ones focused on optimizing health, decreasing frailty, and helping to avoid hospitalization of frail and well seniors alike. The Health Care of the Elderly Program Committee at the College of Family Physicians of Canada is hosting a repository for models of care used by FPs and is asking physicians to submit their ideas for how to best care for frail seniors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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