The relationship between the polymorphism of the porcine <i>CAST</i> gene and productive traits in pigs
Notice bibliographique
Résumé
Urbański, P., Pierzchała, M., Terman, A., Kamyczek, M., Różycki, M., Roszczyk, A. and Czarnik, U. 2015. The relationship between the polymorphism of the porcine CAST gene and productive traits in pigs. Can. J. Anim. Sci. 95: 361–367. The aim of the study was to characterize the polymorphism of the calpastatin gene identified with ApaLI, Hpy188I and PvuII restriction enzymes in two pig breeds and one line bred in Poland, and to evaluate the relationship between the CAST genotype and carcass traits. The analysis covered a total of 617 pigs of two breeds, Polish Landrace (185) and Polish Large White (216), and synthetic line L990 (216). All animals studied appeared to be monomorphic at two loci: CAST/ApaLI and CAST/Hpy188I, while three genotypes were observed at CAST/PvuII locus. Statistical analysis was carried out for each breed separately using the least square methods of the GLM procedure. The model included the effect of the CAST genotype, fixed effect of the RYR1 genotype and the effect of the sire. Because the RYR1 genotype could significantly modify the effect of other genes, the effect of the RYR1 genotype was included in the statistical model. The relationship between the polymorphism and several productive traits was identified in each of the study groups of pigs. Animals carrying the heterozygous genotype at this locus showed most extreme values for some of the traits tested. Our results suggest that the CAST /PvuII genotype might be utilized in the selection of valuable pig carcass traits, particularly weight and size of the loin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».