Risk Indicators of Depressed Mood among Sex-Trade Workers and Implications for HIV Risk Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the prevalence of depressed mood among people who have traded sex for money in the Saskatoon Health Region (SHR), the adjusted risk factors for depressed mood among this sample, and if depressed mood was associated with decreased self-efficacy for safe sexual practices and injection drug use. METHODS: Two-hundred ninety-nine people who have traded sex for money were surveyed with validated instruments for measuring risk behaviours, depressed mood, and self-efficacy for safe sexual practices. RESULTS: The sample consisted primarily of low-income, poorly educated Aboriginal women, many of whom also indicated using injection drugs. Using the 16-point score cut-off for the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, 84.6% of participants had depressed mood. When the cut-off score was 23 points or higher, 65.9% had depressed mood. After multivariate analysis, covariates that had an independent association with depressed mood included injecting a drug in the past 4 weeks (OR 1.59; 95% CI 1.2 to 1.8), suffering the death or permanent separation from a parent before the age of 18 (OR 2.09; 95% CI 1.05 to 4.15), and physical assault or abuse by a partner in adult life (OR 2.79; 95% CI 1.38 to 5.64). Depressed mood was associated with lower self-efficacy scores for safe sexual behaviours. CONCLUSIONS: Our study suggests that high rates of depressed mood among people who have traded sex for money is associated with injection drug use and low self-efficacy for safe sexual health practices. These findings are important and may help explain the high rates of human immunodeficiency virus within the SHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».