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Enregistrement W2197420772 · doi:10.1021/acs.iecr.5b02603

Supercritical Water Gasification of Lactose as a Model Compound for Valorization of Dairy Industry Effluents

2015· article· en· W2197420772 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensMcGill UniversityYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLactoseSupercritical fluidChemistryEffluentResidence time (fluid dynamics)Pulp and paper industryWaste managementFood scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dairy industry effluents, including whey waste and milk-based residues, are enriched in lactose and minor amounts of glucose that could potentially be converted to biofuels and biochemicals. Lactose was used in this work as a model compound of dairy effluents for gasification in supercritical water using a continuous flow tubular reactor. Four parameters impacting supercritical water gasification were studied, namely, temperature (550–700 °C), residence time (30–75 s), feed concentration (4–10 wt %), and catalyst concentration (0.2–0.8 wt %). The best total gas yields, carbon gasification efficiency, H 2 yields, and other major gases (CO 2 and CH 4 ) were obtained at 700 °C using a feed concentration of 4 wt % lactose and a residence time of 60 s at fixed pressure of 25 MPa. Furthermore, catalytic lactose gasification involving 0.8 wt % Na 2 CO 3 resulted in maximum H 2 yield (22.4 mol/mol) compared to those obtained by 0.8 wt % K 2 CO 3 (21.5 mol/mol) and noncatalytic gasification (16 mol/mol).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle