Supercritical Water Gasification of Lactose as a Model Compound for Valorization of Dairy Industry Effluents
Notice bibliographique
Résumé
The dairy industry effluents, including whey waste and milk-based residues, are enriched in lactose and minor amounts of glucose that could potentially be converted to biofuels and biochemicals. Lactose was used in this work as a model compound of dairy effluents for gasification in supercritical water using a continuous flow tubular reactor. Four parameters impacting supercritical water gasification were studied, namely, temperature (550–700 °C), residence time (30–75 s), feed concentration (4–10 wt %), and catalyst concentration (0.2–0.8 wt %). The best total gas yields, carbon gasification efficiency, H 2 yields, and other major gases (CO 2 and CH 4 ) were obtained at 700 °C using a feed concentration of 4 wt % lactose and a residence time of 60 s at fixed pressure of 25 MPa. Furthermore, catalytic lactose gasification involving 0.8 wt % Na 2 CO 3 resulted in maximum H 2 yield (22.4 mol/mol) compared to those obtained by 0.8 wt % K 2 CO 3 (21.5 mol/mol) and noncatalytic gasification (16 mol/mol).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».