Management of post-traumatic bilateral jumped facets: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bilateral jumped facets (BJF) are serious cervical spine injuries that require reduction and surgical stabilization. Closed reduction often performed, however, the argument of having disc herniation suggested deferred treatment until MRI is done. The later has been criticised for delaying the treatment. Methodology: We conducted a systematic review focusing on BJF in order to assess the validity of performing an MRI prior to closed reduction. The immediate neurological state after reduction and long term outcome were the primary goals. Results: A total of 49 articles were found (1973-2014). Only 20 of them fit our criteria. A total of 203 BJF were evaluated with C6/7 and C5/6 being the most common level of injury. Closed reduction was performed in 194 patients with no MRI in 118 patients. Clinical changes had occurred in 7 patients (3 improved, 2 worsened, 2 transient worsening). The long term outcome showed no significant difference between the two groups who had closed reduction before or after the MRI (p>0.05) Conclusion: The risk of neurological worsening with closed reduction prior to MRI is low and insignificant. The MRI will be helpful post reduction to assess the status of the cord and adequacy of closed reduction, especially in comatose patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».