Mediating and Moderating Effects in Ageism and Depression among the Korean Elderly: The Roles of Emotional Reactions and Coping Reponses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study evaluated the relationship between ageism and depression, exploring the stress-mediating and stress-moderating roles of emotional reactions and coping behaviors. METHODS: Data were from the 2013 Ageism and Health Study (n = 816), a cross-sectional survey of urban and rural community-dwelling seniors aged 60-89 years in South Korea. Participants with at least one experience of ageism reported on their emotional reactions and coping responses. The measure yielded two types of coping: problem-focused (taking formal action, confrontation, seeking social support) and emotion-focused (passive acceptance, emotional discharge). RESULTS: Although ageism was significantly associated with depressive symptoms (B = 0.27, p < 0.0001), the association was entirely mediated by emotional reactions such as anger, sadness, and powerlessness. Problem-focused coping, especially confrontation and social support, seemingly reduced the impact of emotional reactions on depression, whereas emotion-focused coping exacerbated the adverse effects. CONCLUSION: These findings support the cultural characterization explanation of ageism and related coping processes among Korean elderly and suggest that regulating emotional reactions may determine the efficacy of coping with ageism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».