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Enregistrement W2197575095 · doi:10.31501/rbpe.v1i1.9258

A reversal theory perspective on the motivational states of soccer players in Canada, Germany, and Japan

2018· article· en· W2197575095 sur OpenAlexaffabout
Guido Geisler, Larry M. Leith

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Psicologia do Esporte · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAdventure Sports and Sensation Seeking
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanPsychologyConformityEliteRecreationSalience (neuroscience)Social psychologyPerspective (graphical)AthletesPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This descriptive, exploratory study used a reversal theory framework to examine the in-event motivational states of 179 intercollegiate soccer players in Canada, Germany, and Japan. Information was also gathered on players’ thoughts about the university soccer environment. The results suggest that all of the participants were oriented toward the mastery (strength, control) and conformity motivational states while playing. In addition, Japanese players reported the strongest endorsement of the telic (serious) state, and they were more sympathetic and alloic (concerned with others’ outcomes) than the Canadian and German cohorts. With respect to the salience of these motivational states, Canadian players were most aware of the mastery orientation. In Japan it was the telic state that was most dominant, and in Germany it was spread out between the alloic, autic (concern about own outcomes), and mastery states. Other findings, obtained through content analysis, revealed that university soccer in Canada and Japan fosters both a social and performance-focused atmosphere, while in Germany it is perceived as more social and recreational than in the other two countries. These results provide a preliminary foundation for follow-up cross-cultural work. Future research should also examine the motivational states of more elite players (including those in Brazil) and the correlation of these states with winning and losing over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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