ExoGIS: An internet-based geographic information system in support of planetary science
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Space Agency (CSA) actively supports research projects in the field of planetary sciences that are carried out through the Canadian Analogue Research Network (CARN). CARNd projects provide the background data used in comparative studies of the Earth, Moon, and Mars. These studies require sophisticated tools for the visualization, manipulation, analysis, and interpretation of geospatial terrestrial and planetary databases. The large amount of data, gathered through current and future missions, must be managed for easy access by principal investigators, CSA staff, and stakeholders from government, universities, industry, and other space agencies. We are currently developing an internet-based geographic information system (WebGIS) that has three objectives: (i) to promote and facilitate research at analogue sites in Canada and other locations where CSA field deployments are carried out; (ii) to forge stronger links with the international Earth and planetary science community by sharing geospatial information; and (iii) to give visibility to the CSA in the field of analogue and planetary GIS. We propose building a WebGIS architecture according to the international standards developed by the Open Geospatial Consortium for terrestrial data, and the International Planetary Data Alliance for planetary bodies. To illustrate the versatility of WebGIS applications, we use an example based on the composition of lunar rocks produced from datasets acquired by Lunar Prospector and extracted from the Planetary Data System.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».