Preoperative Factors Affecting Stereopsis after Surgical Alignment of Acquired Partially Accommodative Esotropia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Despite successful ocular realignment, many strabismus patients never develop high levels of stereopsis. The purpose of this study was to determine preoperative factors that affect postoperative stereopsis in patients with acquired partially accommodative esotropia (APAET). METHODS: This was a retrospective chart review of patients who underwent successful surgery for APAET. We compared preoperative factors between patients achieving postoperative stereopsis of 100 seconds of arc or better versus those with worse than 100 seconds of arc. RESULTS: Fifty-seven patients met our inclusion criteria. Twenty-four (42%) had a final stereopsis of 100 seconds of arc or better. The mean age of onset of esodeviation for patients attaining stereopsis of 100 seconds of arc or better was 31.8 ± 12.9 months, versus 23.9 ± 10.0 months (p = 0.012) for patients with worse than 100 seconds of arc. Duration of constant misalignment was not significantly different between the two groups (30.1 ± 18.5 for patients attaining 100 seconds of arc versus 27.3 ± 18.6 months; p = 0.57). A multivariate regression analysis found older age of onset to be the only predictive factor for achieving better postoperative stereopsis (odds ratio 1.065, 95% CI: 1.014-1.118). CONCLUSION: Age of onset appears to be the most important factor affecting postoperative stereopsis in patients with APAET. Patients with an age of onset after 36 months tended to have better outcomes regardless of the duration of misalignment. Duration of misalignment and age at surgery did not have a significant impact on postoperative stereopsis in our patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».