On the Relevance of Natural Stimuli for the Study of Brainstem Correlates: The Example of Consonance Perception
Notice bibliographique
Résumé
Some combinations of musical tones sound pleasing to Western listeners, and are termed consonant, while others sound discordant, and are termed dissonant. The perceptual phenomenon of consonance has been traced to the acoustic property of harmonicity. It has been repeatedly shown that neural correlates of consonance can be found as early as the auditory brainstem as reflected in the harmonicity of the scalp-recorded frequency-following response (FFR). "Neural Pitch Salience" (NPS) measured from FFRs-essentially a time-domain equivalent of the classic pattern recognition models of pitch-has been found to correlate with behavioral judgments of consonance for synthetic stimuli. Following the idea that the auditory system has evolved to process behaviorally relevant natural sounds, and in order to test the generalizability of this finding made with synthetic tones, we recorded FFRs for consonant and dissonant intervals composed of synthetic and natural stimuli. We found that NPS correlated with behavioral judgments of consonance and dissonance for synthetic but not for naturalistic sounds. These results suggest that while some form of harmonicity can be computed from the auditory brainstem response, the general percept of consonance and dissonance is not captured by this measure. It might either be represented in the brainstem in a different code (such as place code) or arise at higher levels of the auditory pathway. Our findings further illustrate the importance of using natural sounds, as a complementary tool to fully-controlled synthetic sounds, when probing auditory perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».