Evaluating the Seismic Behavior of Segmental Unbounded Posttensioned Concrete Bridge Piers Using Factorial Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Segmental unbounded posttensioned concrete bridge piers can resist large lateral drifts and eliminate residual deformation during an earthquake. The seismic behavior of posttensioned bridge piers depends on several factors, including concrete strength, posttensioning (PT) force, aspect ratio, and axial-load ratio. This study investigated the effects of these factors and their interactions on the seismic behavior of such piers, which are not adequately addressed in the existing literature. Here, finite-element models of unbounded posttensioned concrete piers were generated to perform a parametric study. These models were first validated with experimental results and then used to predict the seismic behavior of unbounded posttensioned concrete piers. At the initial stage, full factorial analysis was performed by considering the following three factors: PT level, PT ratio, and concrete strength. The results indicate that none of them in combination resulted negatively on pier yielding capacity and postelastic stiffness, as long as the axial-load ratio was within 20%. After this preliminary study, a more comprehensive fractional factorial study, including seven factors, was performed. In the fractional factorial analysis, each of the factors was considered at two levels. The piers were analyzed under reverse cyclic loading. Based on the lateral load-displacement responses of the piers, regression analysis was performed to propose equations for calculating global yielding and stiffness of piers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».