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Enregistrement W2197700134 · doi:10.1515/micbi-2015-0002

Feasibility of lipid mechanical extraction from viable Monoraphidium minutum

2015· article· en· W2197700134 sur OpenAlexaff
Xavier Dommange, Philippe A. Tanguy

Notice bibliographique

RevueMicroalgae Biotechnology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogenizerExtracellularCentrifugationBiologyExtraction (chemistry)AlgaeBotanyFood scienceBiochemistryChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background. Mechanical stress was investigated as a mean to harvest microalgal lipids without affecting algal cells’ viability. Monoraphidium minutum was cultivated in laboratory-scale photobioreactors and suspension cultures were submitted to mechanical stress to compare a cyclone, a centrifuge and a homogenizer. Lipid content within the extracellular medium was analyzed prior to and after treatment, and the amount of released lipids was quantified. Algal cell viability was also evaluated before and after treatment. Results. After mechanical-stress treatments, 7.0 to 12.7% of the intracellular lipids of Monoraphidium minutum were released and found in the extracellular medium, while recovered algal cells presented low levels of disruption after treatments. Conclusions. To the best of our knowledge, this is the first proof-of-concept demonstration on the use of mechanical stress for lipid extraction from viable microalgae. Certain level of centrifugation proved to make algae release around 10% of their lipids to the extracellular medium. This mostly exploratory work calls for deeper investigation, paving the way for a biofuel production based on continuous lipid recovery and microalgae reuses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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