Self-reported osteoporosis prevention in inhaled corticosteroid users in community pharmacy setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The use of inhaled corticosteroids is the standard maintenance therapy in asthma therapy and as adjunct therapy in moderate to severe chronic obstructive pulmonary disease. A dose-related increase in fracture risk is associated with inhaled corticosteroid use; there is an inverse relationship between bone mineral density and duration and cumulative dose of inhaled corticosteroid. Adequate intake of calcium and vitamin D are cornerstones of osteoporosis prevention. The objectives are to assess whether the proportion of patients receiving inhaled corticosteroids are taking calcium and vitamin D; the association between long-term inhaled corticosteroid use and abnormal bone mineral density or fractures; and how many qualified patients received bone mineral density scans. METHODS: Patients who filled a prescription for inhaled corticosteroids at selected community pharmacies across Alberta were recruited for a survey of their osteoporosis prevention activities. RESULTS: A total of 256 patients from 12 community pharmacies were included. The average age was 60 ± 17.4 years with 65% female. There were 21%, 51%, and 28% of patients on high, medium, and low dose inhaled corticosteroids, respectively. Only 17% of patients >50 years old received recommended calcium and vitamin D supplementation and 87 (73%) of the qualified patients received bone mineral density scan. CONCLUSION: Osteoporosis prevention in inhaled corticosteroid users is currently poorly addressed. More promotion is needed to raise pharmacist awareness of the risks of inhaled corticosteroids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».