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Enregistrement W2197766242 · doi:10.1103/physrevc.91.054325

Regularity and chaos in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msup><mml:mn>0</mml:mn><mml:mo>+</mml:mo></mml:msup></mml:math>states of the interacting boson model using quantum measures

2015· article· lv· W2197766242 sur OpenAlexfundno aff
S. Karampagia, Dennis Bonatsos, R. F. Casten

Notice bibliographique

RevuePhysical Review C · 2015
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum chaos and dynamical systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNova Scotia Department of Energy
Mots-clésQuantum chaosCHAOS (operating system)ChaoticMomentum (technical analysis)Statistical physicsBosonAngular momentumInteracting boson modelPhysicsMathematicsMathematical physicsStatisticsQuantum mechanicsQuantumQuantum dynamicsArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Statistical measures of chaos have long been used in the study of chaotic dynamics in the framework of the interacting boson model. The use of large numbers of bosons renders possible additional studies of chaos that can provide a direct comparison with similar classical studies of chaos.Purpose: We intend to provide complete quantum chaotic dynamics at zero angular momentum in the vicinity of the arc of regularity and link the results of the study of chaos using statistical measures with those of the study of chaos using classical measures.Method: Statistical measures of chaos are applied on the spectrum and the transition intensities of ${0}^{+}$ states in the framework of the interacting boson model.Results: The energy dependence of chaos is provided for the first time using statistical measures of chaos. The position of the arc of regularity was also found to be stable in the limit of large boson numbers.Conclusions: The results of the study of chaos using statistical measures are consistent with previous studies using classical measures of chaos, as well as with studies using statistical measures of chaos, but for small number of bosons and states with angular momentum greater than 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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