Improving Women Farmers' Welfare through a Goat Credit Project and Its Implications for Promoting Food Security and Rural Livelihoods
Notice bibliographique
Résumé
In rural areas of Ethiopia, women do most of the household and farm work such as keeping livestock, growing crops, and preparing or cooking food for family members. They are, however, economically less empowered and often do not have access to resources. To address this problem, the Research and Extension Office of Haramaya University, Ethiopia, distributed locally adapted goats to poor and vulnerable women farmers. The project sought to link economic rehabilitation through a credit-in-kind approach with a clear focus on gender and the empowerment of women farmers. The objective of the current study was to determine the effect of the goat credit project on women farmers’ welfare. It was observed that 88% of the women farmers who sold goats earned mean annual cash income of 2644 Ethiopian Birr. As a result, they acquired assets and diversified their livelihoods by purchasing and raising poultry, cows, oxen, and donkeys. The women farmers became more economically empowered, which enabled them to gain greater control over their resources, which in turn increased their capacity to participate in social activities and household decision making. The goat credit project brought about substantial changes by enhancing food security and diversifying the livelihoods of women farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».