Relative associations between depression and anxiety on adverse cardiovascular events: does a history of coronary artery disease matter? A prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess whether depression and anxiety increase the risk of mortality and major adverse cardiovascular events (MACE), among patients with and without coronary artery disease (CAD). DESIGN AND SETTING, AND PATIENTS: DECADE (Depression Effects on Coronary Artery Disease Events) is a prospective observational study of 2390 patients referred at the Montreal Heart Institute. Patients were followed for 8.8 years, between 1998 and 2009. Depression and anxiety were assessed using a psychiatric interview (Primary Care Evaluation of Mental Disorders, PRIME-MD). Outcomes data were obtained from Quebec provincial databases. MAIN OUTCOME MEASURES: All-cause mortality and MACE. RESULTS: After adjustment for covariates, patients with depression were at increased risks of all-cause mortality (relative risk (RR)=2.84; 95% CI 1.25 to 6.49) compared with patients without depression. Anxiety was not associated with increased mortality risks (RR=0.86; 95% CI 0.31 to 2.36). When patients were stratified according to CAD status, depression increased the risk of mortality among patients with no CAD (RR=4.39; 95% CI 1.12 to 17.21), but not among patients with CAD (RR=2.32; 95% CI 0.78 to 6.88). Neither depression nor anxiety was associated with MACE among patients with or without CAD. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Depression, but not anxiety, was an independent risk factor for all-cause mortality in patients without CAD. The present study contributes to a better understanding of the relative and unique role of depression versus anxiety among patients with versus without CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».