Spectroscopy of low-frequency noise and its temperature dependence in a superconducting qubit
Notice bibliographique
Résumé
We report a direct measurement of the low-frequency noise spectrum in a superconducting flux qubit. Our method uses the noise sensitivity of a free-induction Ramsey interference experiment, comprising free evolution in the presence of noise for a fixed period of time followed by single-shot qubit-state measurement. Repeating this procedure enables Fourier-transform noise spectroscopy with access to frequencies up to the achievable repetition rate, a regime relevant to dephasing in ensemble-averaged time-domain measurements such as Ramsey interferometry. Rotating the qubit's quantization axis allows us to measure two types of noise: effective flux noise and effective critical-current or charge noise. For both noise sources, we observe that the very same $1/f$-type power laws measured at considerably higher frequencies ($0.2\ensuremath{-}20$ MHz) are consistent with the noise in the $0.01\ensuremath{-}100$-Hz range measured here. We find no evidence of temperature dependence of the noises over $65\ensuremath{-}200$ mK, and also no evidence of time-domain correlations between the two noises. These methods and results are pertinent to the dephasing of all superconducting qubits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».