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Enregistrement W2197820338 · doi:10.1103/physrevb.85.174521

Spectroscopy of low-frequency noise and its temperature dependence in a superconducting qubit

2012· article· en· W2197820338 sur OpenAlexaff
Fei Yan, Jonas Bylander, Simon Gustavsson, Fumiki Yoshihara, K. Harrabi, David G. Cory, Terry P. Orlando, Yasunobu Nakamura, Jaw-Shen Tsai, William D. Oliver

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésDephasingQubitNoise (video)PhysicsFlux qubitSuperconductivityQuantum noiseFrequency domainNoise powerShot noiseCharge qubitNoise spectral densityCondensed matter physicsPhase qubitComputational physicsQuantum mechanicsOpticsQuantumNoise figureOptoelectronicsPower (physics)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a direct measurement of the low-frequency noise spectrum in a superconducting flux qubit. Our method uses the noise sensitivity of a free-induction Ramsey interference experiment, comprising free evolution in the presence of noise for a fixed period of time followed by single-shot qubit-state measurement. Repeating this procedure enables Fourier-transform noise spectroscopy with access to frequencies up to the achievable repetition rate, a regime relevant to dephasing in ensemble-averaged time-domain measurements such as Ramsey interferometry. Rotating the qubit's quantization axis allows us to measure two types of noise: effective flux noise and effective critical-current or charge noise. For both noise sources, we observe that the very same $1/f$-type power laws measured at considerably higher frequencies ($0.2\ensuremath{-}20$ MHz) are consistent with the noise in the $0.01\ensuremath{-}100$-Hz range measured here. We find no evidence of temperature dependence of the noises over $65\ensuremath{-}200$ mK, and also no evidence of time-domain correlations between the two noises. These methods and results are pertinent to the dephasing of all superconducting qubits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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