Genetic and environmental aetiology of the dimensions of Callous-Unemotional traits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A Callous-Unemotional trait specifier (termed 'Limited Prosocial Emotions') was added to the diagnosis of conduct disorder in DSM-5. The Inventory of Callous-Unemotional Traits (ICU) is a comprehensive measure of these traits assessing three distinct, yet correlated dimensions--Callousness, Uncaring, and Unemotional--all thought to reflect the general Callous-Unemotional construct. The present study was the first to examine the degree to which the aetiology of these dimensions is shared v. independent. METHOD: Parent-reported ICU data from 5092 16-year-old twin pairs from the Twins Early Development Study were subjected to confirmatory factor analysis. Multivariate genetic modelling was applied to the best-fitting structure. RESULTS: A general-specific structure, retaining a general factor and two uncorrelated specific factors (Callousness-Uncaring, Unemotional), provided the best fit to the data. The general factor was substantially heritable (h2 = 0.58, 95% CI 0.51-0.65). Unusually, shared environmental influences were also important in accounting for this general factor (c2 = 0.26, 95% CI 0.22-0.31), in addition to non-shared environmental influences. The Unemotional dimension appeared phenotypically and genetically distinct as shown by the substantial loadings of unemotional items on a separate dimension and a low genetic correlation between Unemotional and Callousness-Uncaring. CONCLUSIONS: A general factor, indicative of a shared phenotypic structure across the dimensions of the ICU was under substantial common genetic and more modest shared environment influences. Our findings also suggest that the relevance of the Unemotional dimension as part of a comprehensive assessment of CU traits should be investigated further.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».