Exercise training at the intensity of maximal fat oxidation in obese boys
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to explore the effects of 10 weeks of exercise training at the intensity of maximal fat oxidation rate (FATmax) on body composition, cardiovascular fitness, and functional capacity in 8- to 10-year-old obese boys. This is a school-based interventional study. Twenty-six obese boys and 20 lean boys were randomly allocated into the exercise and control groups. Measurements of body composition, FATmax through gas analyses, predicted maximal oxygen uptake, and functional capacity (run, jump, abdominal muscle function, and body flexibility) were conducted at baseline and at the end of experiments. Two exercise groups participated in 10 weeks of supervised exercise training at individualized FATmax intensities, for 1 h per day and 5 days per week. FATmax training decreased body mass (-1.0 kg, p < 0.05), body mass index (-1.2 kg/m(2), p < 0.01), fat mass (-1.2 kg, p < 0.01), and abdominal fat (-0.13 kg, p < 0.01) of the trained obese boys. Their cardiovascular fitness (p < 0.05) and body flexibility (p < 0.05) were also improved after training. The lean boys showed improvements in cardiovascular fitness after training (p < 0.05). FATmax training increased the FATmax in obese boys from 0.35 ± 0.12 g/min to 0.38 ± 0.13 g/min, but this change was not statistically significant. In addition, there was no change in daily energy intake for all participants before and after the experimental period. Results of this study suggest that FATmax is an effective exercise training intensity for the treatment of childhood obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».