Metro Vancouver Region's Combined Sewer and Sanitary Sewer Overflows Monitoring and Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Metro Vancouver's Integrated Liquid Waste and Resource Management Plan (ILWRMP) states that no new combined sewers will be constructed, and that existing combined sewers will be separated into storm and sanitary sewers via infrastructure replacement or sewer capacity upgrading programs. The ILWRMP also requires prevention of wet weather SSOs for 24 hour storm events of less than 1 in 5 years, outlines a commitment to characterize the quality of CSO and SSO discharges and assess their impact on the receiving water bodies. Samples for both CSO and SSO monitoring programs are collected using automated samplers, triggered by a supervisory control and data acquisition system (SCADA), based on wastewater system levels. For CSOs and SSOs sample collection is done during or just prior (respectively) to the initial discharge with the intent of capturing the first flush when levels and loadings of contaminants are highest and represent worst case scenarios. CSO and SSO quality are characterized through analyses of samples for bacteriology, physico-chemical constituents and toxicity. Parameters are selected based on their potential presence in wastewater at levels of concern, usefulness as indicators of ecological or human health impacts, or are required for consideration of potential mitigation actions. The monitoring information is further used in human health and ecological risk assessment. The findings of the risk assessment are used for negotiation with the regulators and prioritization and design of mitigation infrastructure when required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».