Vitamin D-rich marine Inuit diet and markers of inflammation – a population-based survey in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
The traditional Inuit diet in Greenland consists mainly of fish and marine mammals, rich in vitamin D. Vitamin D has anti-inflammatory capacity but markers of inflammation have been found to be high in Inuit living on a marine diet. Yet, the effect of vitamin D on inflammation in Inuit remains unsettled. This led us to investigate the association between vitamin D and markers of inflammation in a population with a high intake of a marine diet. We studied 535 Inuit and non-Inuit living in West and East Greenland. Information concerning dietary habits was obtained by interview-based FFQ. Blood samples were drawn for analysis of 25-hydroxyvitamin D, high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) and chitinase-3-like protein 1(YKL-40). Participants were divided into three groups based on degree of intake of the traditional Inuit diet. The diet groups (Inuit diet/mixed diet/imported foods) were associated with vitamin D levels in serum (74·2, 69·8 and 52·9 nm; P < 0·001), hsCRP (1·6, 1·4 and 1·3 mg/l; P = 0·002) and YKL-40 (130, 95 and 61 ng/ml; P < 0·001), respectively. YKL-40 level decreased with rising vitamin D level in Inuit (Inuit diet P = 0·002; mixed diet P = 0·011). YKL-40 was lower in groups with higher vitamin D levels after adjusting for other factors known to influence inflammation (P < 0·001). This was not seen for hsCRP. In conclusion, vitamin D and markers of inflammation vary in parallel with the intake of the marine Inuit diet. Vitamin D levels were inversely associated with YKL-40 levels, but no association with hsCRP was found. The hypothesised anti-inflammatory effect of vitamin D was not supported. Other factors in the marine diet may be speculated to influence inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».