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Enregistrement W2198075301 · doi:10.3148/64.4.2003.208

Issues in Implementing <i>School Nutrition Policies</i>

2003· article· en· W2198075301 sur OpenAlexaffvenue
Mary McKenna

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Nutrition EducationProfit (economics)Food serviceFood policyFood choiceMedicineMedical educationPublic relationsPsychologyNursingPolitical scienceBusinessMarketingGerontologyEconomicsAgricultureFood security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The implementation of school nutrition policies poses a challenge to dietitians as they work with schools to increase the availability of nutritious foods. An analysis of the implementation of the Food and Nutrition Policy for New Brunswick Schools, proclaimed by the department of education in 1991, revealed four factors that influenced implementation: selling food for profit, student choice, interpretation of the policy, and the approach to implementation. From 1997 to 1999, data were obtained from 50 participants at the provincial, district, and school levels through semi-structured interviews; supporting evidence was obtained through a review of pertinent documents. The policy goal was to develop good eating habits among schoolchildren. The policy objective to have all food services follow national guidelines for healthy eating was so controversial that implementation was inconsistent and had little impact on school foods. Opponents objected when the sale of certain foods was curtailed, felt the policy limited student choice, were unsure how to interpret it, and resented the department's top-down approach. Dietitians, who had minimal involvement with the New Brunswick policy, need to consider carefully how to work with educational agencies to combine support and pressure to foster the capacity and willingness of schools to implement nutrition policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,301
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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