Notice bibliographique
Résumé
The implementation of school nutrition policies poses a challenge to dietitians as they work with schools to increase the availability of nutritious foods. An analysis of the implementation of the Food and Nutrition Policy for New Brunswick Schools, proclaimed by the department of education in 1991, revealed four factors that influenced implementation: selling food for profit, student choice, interpretation of the policy, and the approach to implementation. From 1997 to 1999, data were obtained from 50 participants at the provincial, district, and school levels through semi-structured interviews; supporting evidence was obtained through a review of pertinent documents. The policy goal was to develop good eating habits among schoolchildren. The policy objective to have all food services follow national guidelines for healthy eating was so controversial that implementation was inconsistent and had little impact on school foods. Opponents objected when the sale of certain foods was curtailed, felt the policy limited student choice, were unsure how to interpret it, and resented the department's top-down approach. Dietitians, who had minimal involvement with the New Brunswick policy, need to consider carefully how to work with educational agencies to combine support and pressure to foster the capacity and willingness of schools to implement nutrition policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,015 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».