Effect of chemical and organic fertilizer levels on growth and yield of sweet sorghum
Notice bibliographique
Résumé
Canada Western Red Spring (CWRS) wheat lines (Pasqua*2/ND643) containing the high protein genes of Triticum turgidum var. dicoccoides were derived from a cross between cv. Pasqua and the line ND643, which served as the source of the high protein T.t. dicoccoides genes. Polymerized Chain Reaction (PCR) based DNA test indicated that 50% of the progeny lines carried specific T.t. dicoccoides genes. Wheat lines were grown over a three year period at five test locations. Wheat lines containing the T.t. dicoccoldes high protein genes averaged 0.7–1.0% higher in grain and flour protein content compared to lines without the high protein genes. Absolute amounts of monomeric and polymeric protein increased proportionally with the increase in flour protein content. The proportion of monomeric and polymeric protein was independent of the test location and of the presence of the T.t. dicoccoides genes. Location affected grain and flour protein content and all measured quality parameters, whereas the major effect of the T.t. dicoccoides genes was on grain and flour protein content. The dough rheological and baking characteristics of wheat lines with the T.t. dicoccoides high protein genes were equivalent to CWRS wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».