A Comparative Study of Proteolytic Mechanisms during Leaf Senescence of Four Genotypes of Winter Oilseed Rape Highlighted Relevant Physiological and Molecular Traits for NRE Improvement
Notice bibliographique
Résumé
Winter oilseed rape is characterized by a low N use efficiency related to a weak leaf N remobilization efficiency (NRE) at vegetative stages. By investigating the natural genotypic variability of leaf NRE, our goal was to characterize the relevant physiological traits and the main protease classes associated with an efficient proteolysis and high leaf NRE in response to ample or restricted nitrate supply. The degradation rate of soluble proteins and D1 protein (a thylakoid-bound protein) were correlated to N remobilization, except for the genotype Samouraï which showed a low NRE despite high levels of proteolysis. Under restricted nitrate conditions, high levels of soluble protein degradation were associated with serine, cysteine and aspartic proteases at acidic pH. Low leaf NRE was related to a weak proteolysis of both soluble and thylakoid-bound proteins. The results obtained on the genotype Samouraï suggest that the timing between the onset of proteolysis and abscission could be a determinant. The specific involvement of acidic proteases suggests that autophagy and/or senescence-associated vacuoles are implicated in N remobilization under low N conditions. The data revealed that the rate of D1 degradation could be a relevant indicator of leaf NRE and might be used as a tool for plant breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».