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Enregistrement W2198158591 · doi:10.1007/s10909-015-1403-x

Initial Performance of Bicep3: A Degree Angular Scale 95 GHz Band Polarimeter

2015· article· en· W2198158591 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Low Temperature Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryNational Science FoundationAdvanced Research Projects AgencyGordon and Betty Moore FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPolarimeterCosmic microwave backgroundTelescopeDetectorPolarization (electrochemistry)PixelAperture (computer memory)MicrowaveMeasure (data warehouse)Angular resolution (graph drawing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bicep3 is a 550-mm aperture telescope with cold, on-axis, refractive optics designed to observe at the 95-GHz band from the South Pole. It is the newest member of the Bicep/Keck family of inflationary probes specifically designed to measure the polarization of the cosmic microwave background (CMB) at degree angular scales. Bicep3 is designed to house 1280 dual-polarization pixels, which, when fully populated, totals to $$\sim $$ 9 $$\times $$ the number of pixels in a single Keck 95-GHz receiver, thus further advancing the Bicep/Keck program’s 95 GHz mapping speed. Bicep3 was deployed during the austral summer of 2014–2015 with nine detector tiles, to be increased to its full capacity of 20 in the second season. After instrument characterization, measurements were taken, and CMB observation commenced in April 2015. Together with multi-frequency observation data from Planck, Bicep2, and the Keck Array, Bicep3 is projected to set upper limits on the tensor-to-scalar ratio to $$r \lesssim 0.03$$ at 95 % C.L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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