Analysis of Liver-Directed Therapies in U.S. Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The liver is a common site of primary and metastatic cancer. Liver-directed therapies are commonly used to treat cancer involving the liver. We report on the patterns, predictors, and outcomes of liver-directed therapies in hospitalized cancer patients in the United States. METHODS: Data were obtained from all U.S. states that contributed to the Nationwide Inpatient Sample maintained by the Agency for Healthcare Research and Quality between 2006 and 2010. Univariate and multivariate testing was used to identify factors significantly associated with patient outcome. RESULTS: For the 5-year period of interest, 12,540 patient discharges were identified. Mean age in the sample was 60 years. Primary liver lesions (n = 8840) made up 26.9% of the sample; the remaining cases were metastases. Most procedures were performed in large (79%) urban (98%) hospitals and in patients with insurance (97.9%). The most common intervention was partial hepatectomy (42.7%), followed by open (9.9%), percutaneous (7.2%), and laparoscopic (5.04%) ablation of liver lesions; embolization (9.8%); and liver transplantation (2.64%). The incidence of in-hospital mortality was very low (2.4%), and the complication rate was 12.2%. Complications such as acute liver necrosis, ascites, hepatic coma, hepatorenal syndrome, liver abscess, and high number of comorbid illnesses (>8) accounted for 60% of the in-hospital mortality. CONCLUSIONS: The low rate of morbidity and mortality associated with liver-directed therapies in hospitalized cancer patients supports the continuing utility of such procedures in the management of primary and metastatic liver cancer. The patterns of health disparities observed with respect to the use of liver-directed therapies are concerning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».