Myosteatosis increases with aging and is associated with incident diabetes in African ancestry men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Skeletal muscle fat infiltration (known as myosteatosis) is greater in African compared with European ancestry men and may play an important role in the development of type 2 diabetes (T2D). However, prospective studies examining the magnitude of changes in myosteatosis with aging and their metabolic consequences are sparse. METHODS: Longitudinal changes in peripheral quantitative computed tomography measured calf myosteatosis [intermuscular fat (mm(2) ) and skeletal muscle density as a measure of intramuscular fat (mg/cm(3) )] were examined in 1515 Afro-Caribbean men aged 40+ years recruited without regard to their health status. RESULTS: During an average of 6.2 years of follow-up, an age-related increase in intermuscular fat and a decrease in skeletal muscle density were observed (all P < 0.0001), which remained significant in those who lost weight, gained weight, or remained weight stable (all P < 0.0001). In addition, muscle density loss accelerated with increasing age (P < 0.0001). Increased intermuscular fat during follow-up was associated with an increased incident risk of T2D independent of factors known to be associated with T2D (odds ratios per 1-SD increase in intermuscular fat = 1.29; 95% CI = 1.08-1.53). CONCLUSIONS: Our findings suggest that both inter- and intramuscular fat increase with advancing age and that intermuscular fat contributes to development of T2D among African ancestry men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».