Mevalonate Biosynthesis Intermediates Are Key Regulators of Innate Immunity in Bovine Endometritis
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic changes can influence inflammatory responses to bacteria. To examine whether localized manipulation of the mevalonate pathway impacts innate immunity, we exploited a unique mucosal disease model, endometritis, where inflammation is a consequence of innate immunity. IL responses to pathogenic bacteria and LPS were modulated in bovine endometrial cell and organ cultures by small molecules that target the mevalonate pathway. Treatment with multiple statins, bisphosphonates, squalene synthase inhibitors, and small interfering RNA showed that inhibition of farnesyl-diphosphate farnesyl transferase (squalene synthase), but not 3-hydroxy-3-methylglutaryl-CoA reductase or farnesyl diphosphate synthase, reduced endometrial organ and cellular inflammatory responses to pathogenic bacteria and LPS. Although manipulation of the mevalonate pathway reduced cellular cholesterol, impacts on inflammation were independent of cholesterol concentration as cholesterol depletion using cyclodextrins did not alter inflammatory responses. Treatment with the isoprenoid mevalonate pathway-intermediates, farnesyl diphosphate and geranylgeranyl diphosphate, also reduced endometrial cellular inflammatory responses to LPS. These data imply that manipulating the mevalonate pathway regulates innate immunity within the endometrium, and that isoprenoids are regulatory molecules in this process, knowledge that could be exploited for novel therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».