The Rise and Fall of Chinese Tax Incentives and Implications for International Tax Debates
Notice bibliographique
Résumé
China had no foreign direct investment (FDI) before 1979. Now, it is one of the world's largest recipients of FDI. China has been generous to a fault in granting tax incentives to foreign investors. As of January 1, 2008, however, these FDI-specific incentives will be abolished or phased out. What explains the rise and fall? Were the tax incentives not effective in attracting FDI and promoting China's economic growth? What are the implications of the Chinese experience for international tax debates? This article examines these questions. Part II of the Article provides an overview of the Chinese tax incentive regimes for FDI. It briefly discusses the creation, expansion, and termination of tax incentives and the key motivations at each stage. Part III evaluates these incentives in terms of their effectiveness, efficiency and fairness. Effectiveness is examined on the basis of general data about FDI growth in China and empirical research on investors' reactions to Chinese tax incentives. The economic efficiency of tax incentives is assessed by looking at the positive externalities of FDI in China, the un-intended distortions to investment behaviour, and the extent to which the incentives lead to tax discrimination against local business. The equity aspect of tax incentives is assessed in terms of the role of tax policy in achieving redistributive justice in China. Part IV explores the implications of the Chinese experience for the debate on the use of tax policy in attracting FDI, harmful tax competition and international redistribution. Part V concludes the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».