Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To explore the practical barriers to, and implications of, incorporating genomic technologies in the primary care setting. In evaluating the primary care mission and anticipated role of genomic medicine in conversation with one another, I discuss the ways in which the primary care philosophy problematizes innovations afforded to clinical medicine through whole genome sequencing. I discuss these themes in relation to the evaluation frameworks that must precede full integration, specifically the Analytic validity, Clinical validity, Clinical Utility and Ethical, legal social considerations (ACCE) model. Finally, my analysis will consider the added ethical nuances for integrating genomic medicine in the wake of new standards for healthcare delivery in the U.S.Methods: I review the literature concerning 1) models for evaluating the applicability of emerging genomic technologies in the primary care setting, namely the ACCE model proposed by the Center for Disease Control, and 2) anticipated changes to primary care delivery through proposed healthcare legislation.Results: Three main facets of primary care delivery problematize full integration of genomic medicine in clinical practice. They include: primary care providers' propensity to maintain therapeutic relationships with patients over the lifecourse, acuity to community health patterns, and gaps in genetic/genomic-specific knowledge among practicing clinicians. Implementation of genomic medicine requires that technologies be adaptable to the heterogeneity of the primary care clinic, in both the diverse populations it serves and broad spectrum of resource availability.Conclusions: The rapid pace at which genomic technology has fundamentally altered the direction of medical research scene is extraordinary to say the least. The potential benefits for incorporating these innovations depict a clinical landscape that predicts and prevents disease before it manifests, and cares for patients using treatments that are tailored to their own genetic person. The primary care arena presents unique challenges to the evaluation, diffusion and translation of genomic technologies. Yet the same aspects that present limitations also reinforce the reasons why the primary care setting is a critical forum in which to operationalize genomic medicine in practice. With so much dialogue generated around ushering in a new era of medicine, it is unclear whether this is celebrating the novelty of the genomic revolution, or the reinvigoration of a longstanding clinical tradition in patient-centered primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,118 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,087 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».