Epidemiology of Kidney Discard from Expanded Criteria Donors Undergoing Donation after Circulatory Death
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The broader use of combined expanded criteria donor and donation after circulatory death (ECD/DCD) kidneys may help expand the deceased donor pool. The purpose of our study was to evaluate discard rates of kidneys from ECD/DCD donors and factors associated with discard. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: ECD/DCD donors and kidneys were evaluated from January 1, 2000 to March 31, 2011 using data from the Scientific Registry of Transplant Recipients. The kidney donor risk index was calculated for all ECD/DCD kidneys. Multivariable logistic regression models were used to determine risk factors for discarding both donor kidneys. The Kaplan-Meier product limit method and the log-rank statistic were used to assess the cumulative probability of graft failure for transplants from ECD/DCD donors where the mate kidney was discarded versus both kidneys were used. RESULTS: There were 896 ECD/DCD donors comprising 1792 kidneys. Both kidneys were discarded in 44.5% of donors, whereas 51.0% of all available kidneys were discarded. The kidney donor risk index scores were higher among donors of discarded versus transplanted kidneys (median, 1.82; interquartile range, 1.60, 2.07 versus median, 1.67; interquartile range, 1.49, 1.87, respectively; P<0.001); however, the distributions showed considerable overlap. The adjusted odds ratios for discard were higher among donors who were older, diabetic, AB blood type, and hepatitis C positive. The cumulative probabilities of total graft failure at 1, 3, and 5 years were 17.3%, 36.5%, and 55.4% versus 13.8%, 24.7%, and 40.5% among kidneys from donors where only one versus both kidneys were transplanted, respectively (log rank P=0.04). CONCLUSIONS: Our study shows a significantly higher discard rate for ECD/DCD kidneys versus prior reports. Some discarded ECD/DCD kidneys may be acceptable for transplantation. Additional studies are needed to evaluate the factors that influence decision making around the use of ECD/DCD kidneys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».