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Enregistrement W2198410352

[Clnical observation, of the effects of lattice ultra pulse carbon dioxide laser combined with traditional Chinese medicine on the treatment of hyperplastic scar].

2015· article· en· W2198410352 sur OpenAlexaboutno aff
Jin Lei, Zhenming Hao, Lifeng Yu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarbon dioxide laserTraditional Chinese medicineSurgeryAdverse effectLaserInternal medicinePathologyLaser surgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the clinical effects of lattice ultra pulse carbon dioxide laser combined with traditional Chinese medicine ( Fuchunsan ) on the treatment of postburn hyperplastic scar. METHODS: Sixty-three patients with hyperplastic scar after burn injury hospitalized from February 2012 to June 2014 in our department were treated with lattice ultra pulse carbon dioxide laser combined with traditional Chinese medicine (Fuchunsan). Patients were divided into early stage group (E, n = 35), middle stage group (M, n = 25), and late stage group ( L, n = 3) according to the formation time of scar, which was respectively 3 weeks to 3 months, longer than 3 months and less than or equal to 6 months, and 3 to 15 years in groups E, M, and L. The number of times of laser treatment of patients in each group was recorded. The degree of scar pain in patients of the three groups was assessed by the Numerical Rating Scale (NRS) before treatment and after treatment for 1, 2, and 3 times. The scar condition of patients in groups E and M was assessed by the Vancouver Scar Scale (VSS) before treatment and after treatment for 1, 3, and 5 times. Patients in group L did not receive VSS assessment but were evaluated by clinical observation only. Photos of scar in treating area were taken before treatment and after treatment for 3 and 5 times to evaluate the clinical effect. Data were processed with t test. RESULTS: Patients in groups E and M were treated with laser for (4.8 ± 1.1) and (7.7 ± 2.1) times respectively. In group L, the treatment was stopped in 2 patients after laser treatment for 5 times, and 1 patient received laser treatment for 12 times. The degree of pain in patients of groups E and M was alleviated significantly after treatment for one time, and the number of patients scoring 1-4 point(s) in NRS increased from 5 cases to 38 cases. After treatment for 2 and 3 times, the increase in the number of patients scoring 1-4 point (s) in NRS was on a small scale. Before treatment and after treatment for 1 time, VSS scores of patients in groups E and M were similar (with values respectively 0.641 and 0. 082, P values above 0. 05). After treatment for 3 and 5 times, VSS scores of patients in group E were respectively (9.2 ± 0.8) and (7.0 ± 1.1) points, which were significantly lower than those in group M [ (9.7 ± 1.0) and (8.2 ± 1.0) points, with values respectively -1.993 and -4.433 , P < 0.05 or P < 0.01]. After treatment for 3 times, the rate of improvement in appearance was respectively 88.6% (31/35) and 72.0% (18/25) in groups E and M, and it was respectively 100.0% (35/35) and 96.0% (24/25) after treatment for 5 times. No significant effect in appearance was found in the 3 patients in group L. CONCLUSIONS: Early application of lattice ultra pulse carbon dioxide laser combined with traditional Chinese medicine (Fuchunsan) for the treatment of postburn hyperplastic scar is effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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