Microultrasound Molecular Imaging of Vascular Endothelial Growth Factor Receptor 2 in a Mouse Model of Tumor Angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
High-frequency microultrasound imaging of tumor progression in mice enables noninvasive anatomic and functional imaging at excellent spatial and temporal resolution, although microultrasonography alone does not offer molecular scale data. In the current study, we investigated the use of microbubble ultrasound contrast agents bearing targeting ligands specific for molecular markers of tumor angiogenesis using high-frequency microultrasound imaging. A xenograft tumor model in the mouse was used to image vascular endothelial growth factor receptor 2 (VEGFR-2) expression with microbubbles conjugated to an anti-VEGFR-2 monoclonal antibody or an isotype control. Microultrasound imaging was accomplished at a center frequency of 40 MHz, which provided lateral and axial resolutions of 40 and 90 Im, respectively. The B-mode (two-dimensional mode) acoustic signal from microbubbles bound to the molecular target was determined by an ultrasound-based destruction-subtraction scheme. Quantification of the adherent microbubble fraction in nine tumor-bearing mice revealed significant retention of VEGFR-2-targeted microbubbles relative to control-targeted microbubbles. These data demonstrate that contrast-enhanced microultrasound imaging is a useful method for assessing molecular expression of tumor angiogenesis in mice at high resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».