NK cells lacking FcεRIγ are associated with reduced liver damage in chronic hepatitis C virus infection
Notice bibliographique
Résumé
A novel subset of human natural killer (NK) cells, which displays potent and broad antiviral responsiveness in concert with virus-specific antibodies, was recently uncovered in cytomegalovirus (CMV)+ individuals. This NK-cell subset (g-NK) was characterized by a deficiency in the expression of FcεRIγ adaptor protein and the long-lasting memory-like NK-cell phenotype, suggesting a role in chronic infections. This study investigates whether the g-NK-cell subset is associated with the magnitude of liver disease during chronic hepatitis C virus (HCV) infection. Analysis of g-NK-cell proportions and function in the PBMCs of healthy controls and chronic HCV subjects showed that chronic HCV subjects had slightly lower proportions of the g-NK-cell subset having similarly enhanced antibody-dependent cellular cytotoxicity responses compared to conventional NK cells. Notably, among CMV+ chronic HCV patients, lower levels of liver enzymes and fibrosis were found in those possessing g-NK cells. g-NK cells were predominant among the CD56(neg) NK cell population often found in chronic HCV patients, suggesting their involvement in immune response during HCV infection. For the first time, our findings indicate that the presence of the g-NK cells in CMV+ individuals is associated with amelioration of liver disease in chronic HCV infection, suggesting the beneficial roles of g-NK cells during a chronic infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».