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Enregistrement W2198489810 · doi:10.1503/cmaj.150632

Effects of remote ischemic preconditioning in high-risk patients undergoing cardiac surgery (Remote IMPACT): a randomized controlled trial

2015· article· en· W2198489810 sur OpenAlexafffundvenue
Michael Walsh, Richard Whitlock, Amit X. Garg, Jean‐François Légaré, Andra E. Duncan, Robert F. Zimmerman, Scott Miller, Stephen E. Fremes, Teresa M. Kieser, Ganesan Karthikeyan, Matthew T.V. Chan, Anthony Ho, Vivian Nasr, Jessica Vincent, Imtiaz S. Ali, Ronit Lavi, Daniel I. Sessler, Robert S. Kramer, Jeff Gardner, Summer Syed, Tomas VanHelder, Gordon Guyatt, Rao Ps, Lehana Thabane, P.J. Devereaux

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensCanadian Association of General SurgeonsUniversité de MontréalPopulation Health Research InstituteUniversity of CalgaryMcMaster UniversityUniversité de SherbrookeDalhousie UniversityCanadian Association of Thoracic SurgeonsWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteAbbott Diagnostics
Mots-clésIschemic preconditioningRandomized controlled trialMedicineCardiac surgeryAnesthesiaSurgeryCardiologyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Remote ischemic preconditioning is a simple therapy that may reduce cardiac and kidney injury. We undertook a randomized controlled trial to evaluate the effect of this therapy on markers of heart and kidney injury after cardiac surgery. METHODS: Patients at high risk of death within 30 days after cardiac surgery were randomly assigned to undergo remote ischemic preconditioning or a sham procedure after induction of anesthesia. The preconditioning therapy was three 5-minute cycles of thigh ischemia, with 5 minutes of reperfusion between cycles. The sham procedure was identical except that ischemia was not induced. The primary outcome was peak creatine kinase-myocardial band (CK-MB) within 24 hours after surgery (expressed as multiples of the upper limit of normal, with log transformation). The secondary outcome was change in creatinine level within 4 days after surgery (expressed as log-transformed micromoles per litre). Patient-important outcomes were assessed up to 6 months after randomization. RESULTS: We randomly assigned 128 patients to remote ischemic preconditioning and 130 to the sham therapy. There were no significant differences in postoperative CK-MB (absolute mean difference 0.15, 95% confidence interval [CI] -0.07 to 0.36) or creatinine (absolute mean difference 0.06, 95% CI -0.10 to 0.23). Other outcomes did not differ significantly for remote ischemic preconditioning relative to the sham therapy: for myocardial infarction, relative risk (RR) 1.35 (95% CI 0.85 to 2.17); for acute kidney injury, RR 1.10 (95% CI 0.68 to 1.78); for stroke, RR 1.02 (95% CI 0.34 to 3.07); and for death, RR 1.47 (95% CI 0.65 to 3.31). INTERPRETATION: Remote ischemic precnditioning did not reduce myocardial or kidney injury during cardiac surgery. This type of therapy is unlikely to substantially improve patient-important outcomes in cardiac surgery. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, no. NCT01071265.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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