Model-Scale/Full-Scale Correlation of NRC-OCRE’s Model Resistance, Propulsion and Maneuvering Test Results
Notice bibliographique
Résumé
There are a variety of model ices and test techniques adopted by model test facilities. Most often, the clients would ask: “How well can you predict the full scale performance from your model test results?” Model-scale/full-scale correlation becomes an important litmus test to validate a model test technique and its results. This paper summarizes the model-scale/full-scale correlation performed on model test data generated at the National Research Council - Ocean, Coastal, and River Engineering’s (NRC-OCRE) test facility in St. John’s. This correlation includes ship performance predictions, i.e., resistance, propulsion and maneuvering. Selected works from NRC-OCRE on the USCGC icebreaker Healy, the CCGS icebreaker Terry-Fox, the CCGS R-Class icebreakers Pierre Radisson and Sir John Franklin and the CCGS icebreaker Louis S. St. Laurent were reviewed and summarized. The model tests were conducted at NRC-OCRE’s ice tank with the correct density (CD) EGADS model ice. This correlation is based on the concept that a “correlation friction coefficient” (CFC) can be used to predict full-scale ship icebreaking resistance from model test data. The CFCs have been compared for correlation studies using good-quality full-scale information for the five icebreaker models in the NRC-OCRE’s model test database. The review has shown a good agreement between NRCOCRE’s model test predictions and full-scale measurements. The resistance and power correlation were performed for five sets of full-scale data. Although there is substantial uncertainty on ice thickness and ice strength within the full scale data sets that contributes to data scattering, the data suggest a conservative estimate can be obtained to address reasonably this uncertainty by increasing the model prediction by 15% that envelopes most data points. Limited correlation for maneuvering in ice was performed for the USCGC icebreaker Healy. Selected test conditions from the sea trials were duplicated for the maneuvering tests and turning diameters were measured from the arcs of partial circles made in the ice tank. Performance predictions were then compared to the full-scale data previously collected. Despite some discrepancy in ice strength and power level between the model tests and sea trial, the model data agree well with the sea trial data except for three outliers. Otherwise, the maneuvering data show a good correlation between the model test and sea trial results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».