The effectiveness of Halifax-produced 18FDG-PET/CT in the evaluation of patients with solitary pulmonary nodule or suspected lung cancer and the impact on patient management
Notice bibliographique
Résumé
Integrated Positron Emission Tomography and Computerized Tomography (PET/CT) is a powerful imaging technique that combines functional and anatomical information for early and accurate detection of cancer.Limited availability and cost necessitate appropriate case selection based on its impact on patient management.The Halifax-based Lung Cancer Site Team (LCST) oncologists request PET/CT scans using online requisitions that prospectively capture pre-PET/CT case information including cancer indication, stage, management intent (curative or palliative) and treatment modality (surgery,chemotherapy,radiotherapy,multimodality therapy,or observation) in a database.Using the database we identified 77 scans completed on patients with suspected lung cancer (SLC, including solitary pulmonary nodule, SPN) during July 3 rd ,2010 to November 30 th ,2010.After considering PET/CT results and subsequent follow up medical records, with the aid of oncologists we determined similar post-PET/CT information to assess for changes in these parameters as well as confirmation of the nature of the suspected lung lesion.When used to diagnose a SLC or SPN, the PET/CT showed 88.6% sensitivity, 83.3% specificity,86.5% accuracy,88.6%positive predictive value, and 88.3% negative predictive value.PET/CT established a different diagnosis (usually benign) in 41.6%, and changed stage in 58.4% of cases.PET/CT changed management intent in 7.8% of cases (usually to palliative) and altered treatment modality in 59.7%.If the lung nodule size measured above 30mm, then 61% of the cases were confirmed as malignant.The Halifax PET/CT protocol is effective in correctly diagnosing malignancy in cases of suspected lung cancer at rates similar to that reported in literature.As utilized by the LCST oncologists, the impact of PET/CT on expected management (59.7%) is higher than that reported in literature (26%) suggesting a widening of the case selection criteria.In those cases where nodule size was>30mm, where an unexpectedly low number of malignant cases were confirmed, further analysis is planned to investigate pre-PET imaging criteria of malignancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».