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Enregistrement W2198619853 · doi:10.2118/176032-pa

Determination of Individual Diffusion Coefficients of Solvent/CO2 Mixture in Heavy Oil With Pressure-Decay Method

2015· article· en· W2198619853 sur OpenAlexafffund
Huazhou Li, Daoyong Yang

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésDiffusionSolventChemistryMolecular diffusionFraction (chemistry)Phase (matter)Volume fractionMole fractionThermodynamicsDiffusion processLight crude oilAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A novel methodology was developed to determine the molecular-diffusion coefficient for each component of the solvent/CO2 mixture in heavy oil under reservoir conditions on the basis of the pressure-decay theory. Experimentally, molecular-diffusion tests for the solvent/CO2/heavy-oil systems (i.e., pure-CO2/heavy-oil system, C3H8/CO2/heavy-oil system, and n-C4H10/CO2/heavy-oil system) are performed with a DBR pressure/volume/temperature system at constant temperature and decayed pressure. Theoretically, the Peng-Robinson equation of state combined with a 1D diffusion model is developed to describe the diffusion process of solvent/CO2 mixture in heavy oil. The composition analysis in the beginning and the end of pressure-decay experiments for the solvent/CO2/heavy-oil system indicate that the gas-phase solvent fraction decreases as diffusion proceeds, whereas the gas-phase CO2 fraction increases during the tests. One can determine the individual molecular-diffusion coefficient for each component in the mixture by minimizing the discrepancy between the measured composition change and the calculated composition change with the diffusion model. The newly developed methodology is successfully validated with the diffusion tests on the two solvent/CO2 mixtures: C3H8/CO2/heavy-oil system and n-C4H10/CO2/heavy-oil system. As for the solvent/CO2 mixtures tested, the molecular-diffusion coefficient of solvent in heavy oil is found to be significantly larger than that of CO2 in heavy oil. At similar test conditions, the C3H8/CO2/heavy-oil system ends up with a swelling factor of 1.058 after 168 hours of diffusion test, in comparison to 1.031 for the CO2/heavy-oil system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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