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Enregistrement W2198645337

The Quest for Pan-European Licensing Solution: A Series of Unfortunate Events

2009· article· en· W2198645337 sur OpenAlexaff
Adriane Porcin

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntellectual Property Law
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesLigneEuropean commissionCommissionEuropean unionLawArtBusinessInternational trade
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since its 1995 Green Paper, the European Commission has been anxious to foster Europe-wide on-line licensing systems for the trans-border management of copyright and related rights. This process, however, was by no means uneventful. Indeed, through the monitoring of various undertakings falling under the scope of art. 81 TCE, tumultuous relationships with the European Parliament leading to the publication of a Sibylline 2005 recommendation for on-line licensing, and the recent condemnation of the CISAC agreements for the management of on-line music rights, the European Commission, using competition law, dramatically changed the panorama of on-line - and potentially off-line - music licensing. Depuis son Livre Vert de 1995, la Commission Europeenne a souhaite faciliter le developpement de systemes de licences transfrontieres en matiere de droits d'auteur et droits voisins. Ce processus ne s'est toutefois pas deroule sans heurts. En effet, a travers le controle de multiples ententes potentielles, de tumultueuses relations avec le Parlement Europeen ayant mene a la publication d'une recommandation controversee et la recente decision concernant les modeles de contrats fournis par la Cisac, la Commission Europeenne, en ayant recours au droit de la concurrence, a dramatiquement change le panorama de la gestion de la musique en-ligne - et potentiellement hors-ligne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0220,030
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0220,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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