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Enregistrement W2198652754 · doi:10.1115/omae2015-41955

Analysis of a Hysteresis IPM Motor Drive for Electric Submersible Pumps in Harsh Atlantic Offshore Environments

2015· article· en· W2198652754 sur OpenAlexaffabout
S. F. Rabbi, Mejbahul Sarker, Geoff Rideout, Stephen Butt, M.A. Rahman

Notice bibliographique

RevueVolume 10: Petroleum Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive engineeringElectric motorRotor (electric)Synchronous motorHysteresisTorqueControl theory (sociology)EngineeringMarine engineeringMechanical engineeringComputer scienceElectrical engineeringPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the analysis of a hysteresis interior permanent magnet (IPM) motor drive for electric submersible pumps. A hysteresis IPM motor is a self-starting solid rotor hybrid synchronous motor. Its rotor has a cylindrical ring made of composite materials with high degree of hysteresis energy. The rare earth permanent magnets are buried inside the hysteresis ring. A hysteresis IPM motor can self-start without the need of additional position sensors and complex control techniques. It does not have any slip power losses in the rotor at steady state which results in less heat dissipation and low electrical losses. When used in an electric submersible pump (ESP) for oil production, it has the ability to automatically adapt itself to the changes in well conditions. In this paper, a bond graph model of a hysteresis IPM motor ESP drive is used to predict the effect of pump shaft geometry on transient behaviour of the drive during start-up. Simulation results show that the hysteresis IPM motor drive has high efficiency, and is better able to maintain its speed during changes in load. Due to increased efficiency and simplified controller requirements, the hysteresis IPM motor is proposed as a replacement for the standard induction motor currently used for downhole ESPs. This is expected to improve ESP performance and reliability which are critical requirements for use in harsh offshore environments such as Atlantic Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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