Individual attitudes towards migration: A re‐examination of the evidence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the literature about the determinants of attitudes towards immigration, some authors emphasize the role of economic factors, while others argue that attitudes are mostly determined by non‐economic factors. This paper evaluates the relative importance of the two. We estimate a structural model of individual attitudes towards immigration, accounting for unobserved individual factors, and use this model to carry out a decomposition analysis of attitudes in 20 European countries. We find that economic mechanisms are significant determinants of attitudes, but that other (non‐economic) factors play a more decisive role in the relation between individual education levels and attitudes to immigration. Résumé . Attitudes individuelles face à l’immigration : réexamen de l’évidence empirique . Dans la littérature portant sur les facteurs qui déterminent les attitudes face à l’immigration, certains auteurs soulignent le rôle des facteurs économiques tandis que d’autres affirment que ces attitudes sont principalement déterminées par d’autres facteurs. Cet article évalue l’importance relative de ces deux approches. Nous estimons un modèle structurel qui explique les attitudes individuelles face à l’immigration, et qui tient compte des facteurs individuels non observés. Nous utilisons ce modèle pour procéder à une analyse par décomposition de ces attitudes dans 20 pays européens. Nous trouvons que les mécanismes économiques influencent de manière significative les attitudes. Cependant, les facteurs non économiques jouent un rôle plus important dans la relation entre le niveau d’éducation des individus et leurs attitudes face à l’immigration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».