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Enregistrement W2198722430

An index for the measurement of normal maximum mouth opening

2003· article· en· W2198722430 sur OpenAlexvenueno aff
خالد زواوي

Notice bibliographique

RevueJournal of The Canadian Dental Association · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDistal interphalangeal jointAnatomyPosition (finance)OrthodonticsMiddle fingerRing fingerDentistryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to evaluate the relationship between the width of 3 or 4 fingers of one hand and maximum mouth opening (MMO) in healthy subjects. METHODS: One hundred and forty dental students (age 21 to 42 years, mean 27.4 years) participated in the study. The ability of each subject to position 3 or 4 fingers, vertically aligned, between the upper and lower central incisors up to the first distal interphalangeal folds, was documented. Measurements of MMO and the width of 3 fingers (index, middle and ring fingers) and 4 fingers (index, middle, ring and little fingers) were recorded. RESULTS: All subjects were able to position 3 fingers (of both the right and left hands) between the upper and lower central incisors. Only 12 subjects were able to position 4 fingers (both right and left) in this way. There were no significant differences among the measurements of MMO (mean 48.8 mm), 3 fingers of the right hand (mean 47.3 mm) and 3 fingers of the left hand (mean 47.0 mm) (p > 0.05). However, MMO was significantly different from the width of 4 fingers of the right hand (mean 58.1 mm) and 4 fingers of the left hand (mean 57.5 mm) (p < 0.001). Moreover, there was a strong positive correlation between MMO and the 3-finger measurements (p < 0.0001). CONCLUSIONS: These findings strongly suggest that the ability to position 3 fingers in the mouth during dental examination is a convenient index for assessing normal MMO

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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