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Enregistrement W2198723873 · doi:10.1088/0026-1394/53/1/r1

Metrological challenges for measurements of key climatological observables: oceanic salinity and pH, and atmospheric humidity. Part 1: overview

2015· article· en· W2198723873 sur OpenAlexaff
Rainer Feistel, Robert Wielgosz, Stephanie Bell, Maria Filomena Camões, Jeff Cooper, Peter Dexter, Andrew G. Dickson, Paola Fisicaro, Allan H. Harvey, Martti Heinonen, Olaf Hellmuth, H-J Kretzschmar, J W Lovell-Smith, Trevor J. McDougall, Rich Pawlowicz, P. S. Ridout, Steffen Seitz, Petra Spitzer, Daniela Stoica, H. Wolf

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeawaterEnvironmental scienceHumiditySalinityRelative humidityClimatologyEarth's energy budgetMetrologyWater cycleMeteorologyAtmospheric sciencesOceanographyRadiationGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water in its three ambient phases plays the central thermodynamic role in the terrestrial climate system. Clouds control Earth's radiation balance, atmospheric water vapour is the strongest "greenhouse" gas, and non-equilibrium relative humidity at the air-sea interface drives evaporation and latent heat export from the ocean. On climatic time scales, melting ice caps and regional deviations of the hydrological cycle result in changes of seawater salinity, which in turn may modify the global circulation of the oceans and their ability to store heat and to buffer anthropogenically produced carbon dioxide. In this paper, together with three companion articles, we examine the climatologically relevant quantities ocean salinity, seawater pH and atmospheric relative humidity, noting fundamental deficiencies in the definitions of those key observables, and their lack of secure foundation on the International System of Units, the SI. The metrological histories of those three quantities are reviewed, problems with their current definitions and measurement practices are analysed, and options for future improvements are discussed in conjunction with the recent seawater standard TEOS-10. It is concluded that the International Bureau of Weights and Measures, BIPM, in cooperation with the International Association for the Properties of Water and Steam, IAPWS, along with other international organisations and institutions, can make significant contributions by developing and recommending state-of-the-art solutions for these long standing metrological problems in climatology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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