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Enregistrement W2198735736 · doi:10.1177/0042098015610482

A new perspective on the ripple effect in the UK housing market: Comovement, cyclical subsamples and alternative indices

2015· article· en· W2198735736 sur OpenAlexaboutno aff
Steve Cook, Duncan Watson

Notice bibliographique

RevueUrban Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsRippleEconometricsIndex (typography)House priceConvergence (economics)Price indexPerspective (graphical)Contrast (vision)MacroeconomicsMathematicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An alternative perspective is provided on the existence of a ripple effect in the UK housing market. In contrast to previous studies, the analysis involves consideration of information on the changes in house prices to which the hypothesis of house price diffusion posited by the ripple effect relates, rather than their levels. In an examination of changes in house prices in London relative to other regions of the UK, directional forecasting methods are employed to establish the extent of the relationship between geographical proximity and comovement across the three month window provided by quarterly data. Consequently, the analysis provides a direct examination of the ripple effect which refers to changes in prices rather than the convergence of levels which has become a feature of the empirical literature. The literature is extended further by both the application of dating techniques to perform the analysis across cycles and phases of cycles (recovery and recessionary periods) in the UK housing market, and the use of data from two alternative house price index providers. Striking results in support of the presence of a ripple effect are noted, particularly for the less commonly considered Halifax price index where the most significant results for comovement with London are exhibited by its contiguous regions. In addition, the cyclical subsamples considered indicate comovement to be greater during upturns, rather than downturns in the market. This is consistent with previous research showing London to correct – that is, exhibit differing behaviour to other regions – during downturns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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