Northern Housing Networks: Building Collaborative Efforts to Address Housing and Homelessness in Remote Canadian Aboriginal Communities in the Context of Rapid Economic Change
Notice bibliographique
Résumé
Canada's northern and remote regions experience unique challenges related to housing and homelessness. As such, there is a need to understand and develop strategies to address housing-related concerns in the North. The diversity of communities across the North demands the tailoring of specific, local-level responses to meet diverse needs. Over the past decade local networks have emerged as a powerful method for governance and development of localized responses to addressing homelessness across Canada and North America. Despite this, there is a paucity of research examining challenges and effective approaches utilized by these local networks or their potential applicability for building housing security in rural, remote, and northern communities. This research examined the experiences of a Northern Canadian housing and homelessness network. The experience of this network points to strategies that can lead to successful collaborative approaches aimed at implementing programs to address homelessness in northern and remote communities. Keywords: homelessness, collaboration, network, remote, Aboriginal ------------------------------------------------------ Le nord du Canada et les regions eloignees font face a des defis particuliers en termes de logement et d'itinerance. Ainsi, Il est necessaire de comprendre et de developper des strategies pour resoudre les problemes souleves par le logement dans le Nord. La diversite des communautes a travers le Nord demande un ajustement a des besoins specifiques, locaux et a differents niveaux, afin de repondre aux attentes variees. Au cours des dix dernieres annees, les reseaux locaux sont apparus comme des methodes de gouvernance et de developpement de reponses localisees en matiere d'itinerance a travers le Canada et en Amerique du Nord. Malgre cela, il y a un manque de recherche examinant les defis et les approches efficaces utilisees par ces reseaux locaux ou leur applicabilite potentielle pour construire des logements securitaires dans des communautes rurales, eloignees ou du Nord. Cette recherche examine les experiences d'un reseau de logement et d'itinerance canadien du Nord. L'experience de ce reseau met en valeur les strategies qui peuvent mener a des approches collaboratives reussies menant a l'implantation de programmes a l'attention des itinerants dans le nord et les communautes eloignees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».