The Importance of Medication Errors Reporting in Improving the Quality of Clinical Care Services
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Medication errors have significant implications on patient safety. Error detection through an active management and effective reporting system discloses medication errors and encourages safe practices. OBJECTIVES: To improve patient safety through determining and reducing the major causes of medication errors (MEs), after applying tailored preventive strategies. METHODOLOGY: A pre-test, post-test study was conducted on all inpatients at a 177 bed hospital where all medication procedures in each ward were monitored by a clinical pharmacist. The patient files were reviewed, as well. Error reports were submitted to a hospital multidisciplinary committee to identify major causes of errors. Accordingly, corrective interventions that consisted of targeted training programs for nurses and physicians were conducted. RESULTS: Medication errors were higher during ordering/prescription stage (38.1%), followed by administration phase (20.9%). About 45% of errors reached the patients: 43.5% were harmless and 1.4% harmful. 7.7% were potential errors and more than 47% could be prevented. After the intervention, error rates decreased from (6.7%) to (3.6%) (P≤0.001). CONCLUSION: The role of a ward based clinical pharmacist with a hospital multidisciplinary committee was effective in recognizing, designing and implementing tailored interventions for reduction of medication errors. A systematic approach is urgently needed to decrease organizational susceptibility to errors, through providing required resources to monitor, analyze and implement effective interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle