Accessible and continuous primary care may help reduce rates of emergency department use. An international survey in 34 countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Part of the visits to emergency departments (EDs) is related to complaints that may well be treated in primary care. OBJECTIVES: (i) To investigate how the likelihood of attending an ED is related to accessibility and continuity of primary care. (ii) To investigate the reasons for patients to visit EDs in different countries. METHODS: Data were collected within the EU Seventh Framework project Quality and Costs in Primary Care (QUALICOPC) in 31 European countries, Australia, New Zealand and Canada. The data were collected between 2011 and 2013 and contain survey data from 60991 patients and 7005 GPs, within 7005 general practices. OUTCOME MEASURE: whether the patient visited the ED in the previous year (yes/no). Multilevel logistic regression analyses were carried out to analyse the data. RESULTS: Some 29.4% had visited the ED in the past year. Between countries, the percentages varied between 18% and 40%. ED visits show a significant and negative relation with better accessibility of primary care. Patients with a regular doctor who knows them personally were less likely to attend EDs. Only one-third of all patients who visited an ED indicated that the main reason for this was that their complaint could not be treated by a GP. CONCLUSIONS: Good accessibility and continuity of primary care may well reduce ED use. In some countries, it may be worthwhile to invest in more continuous relationships between patients and GPs or to eliminate factors that hamper people to use primary care (e.g. for costs or travelling).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle