Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Discrete Algorithms A predicate P: {-1, 1}k →{0, 1} can be associated with a constraint satisfaction problem Max CSP(P). P is called ''approximation resistant'' if Max CSP(P) cannot be approximated better than the approximation obtained by choosing a random assignment, and ''approximable'' otherwise. This classification of predicates has proved to be an important and challenging open problem. Motivated by a recent result of Austrin and Mossel (Computational Complexity, 2009), we consider a natural subclass of predicates defined by signs of quadratic polynomials, including the special case of predicates defined by signs of linear forms, and supply algorithms to approximate them as follows. In the quadratic case we prove that every symmetric predicate is approximable. We introduce a new rounding algorithm for the standard semidefinite programming relaxation of Max CSP(P) for any predicate P: {-1, 1}k →{0, 1} and analyze its approximation ratio. Our rounding scheme operates by first manipulating the optimal SDP solution so that all the vectors are nearly perpendicular and then applying a form of hyperplane rounding to obtain an integral solution. The advantage of this method is that we are able to analyze the behaviour of a set of k rounded variables together as opposed to just a pair of rounded variables in most previous methods. In the linear case we prove that a predicate called ''Monarchy'' is approximable. This predicate is not amenable to our algorithm for the quadratic case, nor to other LP/SDP-based approaches we are aware of.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle