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Enregistrement W2198861664 · doi:10.1186/s13063-016-1370-9

Towards onset prevention of cognition decline in adults with Down syndrome (The TOP-COG study): A pilot randomised controlled trial

2016· article· en· W2198861664 sur OpenAlexaff
Sally‐Ann Cooper, Temitope Ademola, Muriel Caslake, Elizabeth Douglas, Jonathan J. Evans, Nicola Greenlaw, Caroline Haig, Angela Hassiotis, Andrew Jahoda, Alex McConnachie, Jill Morrison, Howard Ring, John M. Starr, Ciara Stiles, Chammy Sirisena, Frank Sullivan

Notice bibliographique

RevueTrials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensNorth York General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScottish Mental Health Research NetworkMedical Research CouncilChief Scientist Office
Mots-clésMedicineDementiaPopulationCognitive declineRandomized controlled trialPhysical therapyCohortGerontologyDiseasePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dementia is very common in Down syndrome (trisomy 21) adults. Statins may slow brain amyloid β (Aβ, coded on chromosome 21) deposition and, therefore, delay Alzheimer disease onset. One prospective cohort study with Down syndrome adults found participants on statins had reduced risk of incident dementia, but there are no randomised controlled trials (RCTs) on this issue. Evidence is sparse on the best instruments to detect longitudinal cognitive decline in older Down syndrome adults. METHODS: TOP-COG was a feasibility/pilot, double-blind RCT of 12 months simvastatin 40 mg versus placebo for the primary prevention of dementia in Alzheimer disease in Down syndrome adults aged 50 years or older. Group allocation was stratified by age, apolipoprotein E (APOE) ε4 allele status, and cholesterol level. Recruitment was from multiple general community sources over 12 months. Adults with dementia, or simvastatin contraindications, were excluded. Main outcomes were recruitment and retention rates. Cognitive decline was measured with a battery of tests; secondary measures were adaptive behaviour skills, general health, and quality of life. Assessments were conducted pre randomisation and at 12 months post randomisation. Blood Aβ40/Aβ42 levels were investigated as a putative biomarker. Results were analysed on an intention-to-treat basis. A qualitative sub-study was conducted and analysed using the Framework Approach to determine recruitment motivators/barriers, and participation experience. RESULTS: We identified 181 (78 %) of the likely eligible Down syndrome population, and recruited 21 (11.6 %), from an area with a general population size of 3,135,974. Recruitment was highly labour-intensive. Thirteen (62 %) participants completed the full year. Results favoured the simvastatin group. The most appropriate cognitive instrument (regarding ease of completion and detecting change over time) was the Memory for Objects test from the Neuropsychological Assessment of Dementia in Individuals with Intellectual Disabilities battery. Cognitive testing appeared more sensitive than proxy-rated adaptive behaviour, quality of life, or general health scores. Aβ40 levels changed less for the simvastatin group (not statistically significant). People mostly declined to participate because of not wanting to take medication, and not knowing if they would receive simvastatin or placebo. Participants reported enjoying taking part. CONCLUSION: A full-scale RCT is feasible. It will need 37 % UK population coverage to recruit the required 160 participants. Information/education about the importance of RCT participation is needed for this population. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN67338640 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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